die Künstliche Intelligenz als Lernpartner:in
Künstliche Intelligenz (KI) erlaubt es mittlerweile, Menschen während jeder Lebensphase mit digitaler Hilfe zu unterstützen. In Schul- und Berufsbildung können intelligente digitale Algorithmen nicht nur den Lernerfolg erhöhen, sondern Fehler reduzieren und Vorhersagen treffen. Zuvor nicht möglicher Support kann nun direkt während einer Arbeitstätigkeit oder Lernsituation mittels erweiterter Realität (XR) situationsbezogen dargestellt werden.
Das COIN Forschungsprojekt SimLern der FHV – Vorarlberg University of Applied Sciences fokussiert die Möglichkeiten der KI, um Lernerfolg und Lernerfahrung auf ein neues Level zu heben. Das Forscher:innenteam des Forschungszentrums Human Centred Technologies (HCT) untersucht und entwickelt mit seinen Partnern aus der Wirtschaft KI-optimierte Lernerfahrungen. KI-Unterstützung erlaubt Expert:innen die Erstellung realitätsgetreuer Szenarien orientiert an den Arbeits- und Lernanforderungen der Wirtschaftsregion Bodensee. Gleich in mehrfacher Hinsicht erforscht dabei die Forschungsgruppe für technologiegestützte Lernerfahrungen den Einsatz von KI als Lernpartner:
KI-optimierte Simulation…
erlaubt ein in sicherer Umgebung Auswirkungen von Fehlern realitätsnah zu erleben und davon zu lernen. Feedback aus den interaktiven Lernabläufen und Trainings liefert dabei in Echtzeit Hinweise wie z.B. Lehrlinge ideal Lernunterstützung direkt im Arbeitsablauf erhalten können.
KI-generierte Lerninhalte…
reagieren darauf mit adaptiver Anpassung von Lernsupport und Lernumgebung. Das heißt, die Lernumgebung wird in Echtzeit angepasst, um die kognitive Auffassungsgabe der Lernenden in jeder Situation optimal anzuregen. Reflexives, realitätsbezogenes Lernen direkt an der Arbeitssituation wird dabei erweitert durch individuell ergänzte, KI-optimierte Lernunterstützung (im englischen Fachbegriff Scaffolding genannt).
KI-instruierte Lernbegleitung…
erlaubt schließlich in diesem Zusammenhang die datengetriebene Entscheidung über den Grad und die Visualisierungsart, den die Lernenden situationsbezogen erhalten. Von lebensecht visualisierten, pädagogischen Tutor:innen mit gesprochenen Hilfestellungen bis zu kaum wahrnehmbaren abstrahierten Lernhinweisen entscheidet KI als Lehr- und Lernpartner:in über die Gestaltung der optimalen Lernerfahrung.
Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit des COIN Projekts SimLern hat dabei das Ziel, die Erkenntnisse nachhaltig orientiert an den Bedürfnissen des Wirtschaftsraums Bodensee aufzubauen. Das Nutzungskonzept sieht vor, dass Unternehmen (z.B. Lehrbetriebe) die entstehende Infrastruktur zur Nachbildung von realen Lernszenarien mitnutzen, in diesem Zusammenhang facheinschlägige Entwicklungs- und Innovationskompetenz vermittelt bekommen, die KI-gestützte Entwicklung von Verhaltensmodellen und Lernmaterialien in Auftrag geben oder die gemeinsam entwickelten Algorithmen in ihre eigenen Lernapplikationen implementieren.
